جامعة أسيوط تحقق إنجاز دولي في الذكاء الاصطناعي للمرور الذكي.. والمنشاوي يهنئ

أشاد الدكتور أحمد المنشاوي رئيس جامعة أسيوط، بما حققه طلاب الفرقة الرابعة بقسم الهندسة الكهربائية – برنامج الحاسبات والتحكم بكلية الهندسة، بعد نشر بحث علمي مستخرج من مشروع تخرجهم في مجلة “Sustainability” الدولية، المصنفة ضمن الربع الثاني Q2 في Web of Science والربع الأول Q1 في Scopus، وذلك تحت إشراف الدكتور أحمد عبدالمولى نائب رئيس الجامعة لشئون التعليم والطلاب، والدكتور خالد صلاح عميد كلية الهندسة. ويعكس هذا الإنجاز داخل جامعة أسيوط مستوى التميز في البحث العلمي التطبيقي.

جودة بحثية متقدمة

وأكد رئيس جامعة أسيوط أن هذا النجاح يعكس المستوى العلمي المتقدم لطلاب جامعة أسيوط، إلى جانب دعمها المستمر للبحث العلمي التطبيقي المرتبط باحتياجات المجتمع، مشيدًا بتكامل التخصصات داخل كلية الهندسة بجامعة أسيوط، والذي أسهم في إنتاج بحث قادر على المنافسة والنشر في دوريات علمية دولية مرموقة. كما أشار إلى اهتمام جامعة أسيوط بدمج تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العملية التعليمية والبحثية، خاصة في مجالات التحول الرقمي وبناء المدن الذكية وأنظمة النقل الذكية.

تكامل هندسي متميز

ومن جانبه، أوضح الدكتور خالد صلاح عميد كلية الهندسة بجامعة أسيوط أن هذا الإنجاز يمثل نموذجًا ناجحًا للتكامل بين الهندسة المدنية والهندسة الكهربائية داخل جامعة أسيوط، ويؤكد قدرة الطلاب على توظيف المعرفة العلمية في معالجة مشكلات واقعية. وأضاف أن الكلية مستمرة في دعم المشروعات البحثية التطبيقية التي تخدم المجتمع وتعزز الابتكار في مجالات الذكاء الاصطناعي.

نظام مروري ذكي

وجاءت الورقة البحثية بعنوان: “التحكم التكيفي في الإشارات المرورية باستخدام التعلم المعزز متعدد الوكلاء: مقارنة بين استراتيجيات التحكم”، حيث قدمت نموذجًا متقدمًا للتحكم الذكي في الإشارات المرورية يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم المعزز متعدد الوكلاء داخل جامعة أسيوط. ويعتمد هذا النظام على تنسيق الإشارات المرورية بشكل لحظي لاتخاذ قرارات تشغيلية دقيقة، بما يسهم في تقليل زمن الانتظار، وخفض الازدحام والتكدس المروري، وتحسين انسيابية الحركة داخل الشبكات الحضرية.

تطبيق واقعي بأسيوط

وأوضح الدكتور محمود محمد أحمد عويس أن الدراسة داخل جامعة أسيوط اعتمدت على تطبيق واقعي بمحافظة أسيوط، من خلال نمذجة الحركة المرورية بمنطقة كوبري 25 يناير، أحد أهم المحاور المرورية الحيوية. وأظهرت النتائج إمكانية توظيف الذكاء الاصطناعي في تحسين أداء التقاطعات المرورية، بما يساهم في تقليل زمن الرحلات واستهلاك الوقود وخفض الانبعاثات الكربونية.

دعم المدن الذكية

وأضاف أن البحث يقدم إطارًا علميًا يدعم جهود الدولة في تطوير أنظمة النقل الذكية وتطبيق مفاهيم المدن الذكية، وهو ما تعمل عليه جامعة أسيوط في مشروعاتها البحثية الحديثة لتعزيز التحول الرقمي ورفع كفاءة منظومة النقل وتحسين جودة الحياة.

إشراف علمي متكامل

وجرى تنفيذ العمل البحثي تحت إشراف لجنة علمية مشتركة من قسمي الهندسة المدنية والهندسة الكهربائية بجامعة أسيوط، ضمت من قسم الهندسة المدنية: الدكتور محمود محمد أحمد عويس، والمهندس بدر عيون المعيد بالقسم. ومن قسم الهندسة الكهربائية: الأستاذة الدكتورة سامية عبد الفتاح علي، والأستاذ الدكتور علاء الدين عبد الحكيم محمد علي، والدكتور إسلام محمد القباني.

وشارك في إعداد البحث مجموعة من طلاب جامعة أسيوط وهم: أحمد حمدي محمد مصطفى، صلاح الدين طلعت يونس، كريم حاتم هاشم، جون عماد فوزي، عبد الرحمن شعبان محمد فرغلي، وعبد الرحمن علي محمد كمال.