أعلنت شركة “ميتا” عن صفقة استثمارية ضخمة بلغت 15 مليار دولار في شركة Scale AI، المتخصصة في تصنيف البيانات، مع الاستحواذ على 49٪ من أسهمها. وعينت الشركة مؤسسها ومديرها التنفيذي ألكسندر وانج لقيادة مختبر جديد للذكاء الاصطناعي متقدم، يحمل اسم “فريق الذكاء الخارق” (Superintelligence Team). هذه الخطوة تُعد تطورًا كبيرًا في مسيرة ميتا، التي ظلت تُركز على توسيع نطاق تأثيرها في مجالات التواصل الاجتماعي.
تكرار نماذج النجاح السابقة
كانت صفقات ميتا السابقة، مثل استحواذها على “واتساب” مقابل 19 مليار دولار و”إنستجرام” بمليار، تُعتبر مثالًا على استراتيجيات استثمارية جريئة. رغم الانتقادات التي واجهتها تلك الصفقات في البداية، توصلت التجربة إلى أن هذه القرارات كانت حاسمة في تعزيز مكانتها في السوق. الآن، تلجأ ميتا إلى استثمار مماثل، لكن هذه المرة في مجال أكثر تخصصًا: تزويد النماذج الذكية بالبيانات المصنفة بدقة.
التحديات الجديدة والاعتماد على البيانات
بينما تهدف صفقاتها السابقة إلى تطبيقات اجتماعية، تركز ميتا الآن على العمود الفقري لتطوير الذكاء الاصطناعي: البيانات المصنفة عالية الجودة. تُعد Scale AI من الشركات الرائدة في هذا المجال، حيث تُوفِّر خدمات توصيف البيانات لمنصات مثل OpenAI. وقد بدأت الشركة بتوظيف خبراء متميزين، من بينهم علماء حاصلون على درجات دكتوراه ومهندسين برمجيات من الطراز الرفيع، لتحسين دقة وفعالية البيانات.
مخاوف داخلية وغياب الخبرات البارزة
في ظل انتقادات داخلية حول ضعف الابتكار في قطاع البيانات داخل فرق الذكاء الاصطناعي، يبدو أن ميتا تسعى لتعزيز قدراتها عبر شراكات استراتيجية. ومع ذلك، يواجه وانج، الذي لم يُدير مختبرًا بحثيًا سابقًا، تحديات كبيرة. خلفيته لا تضاهي خبرات أسماء مثل إيليا سوتسكيفر من Safe Superintelligence أو آرثر مينش من Mistral. وقد دخلت ميتا في مفاوضات مع شخصيات بارزة مثل جاك راي من DeepMind لتعزيز فريقها الجديد.
التحديات المستقبلية وتأثيرات الابتعاث
في أواخر هذا العام، أطلقت ميتا نماذج Llama 4، التي واجهت نقدًا واسعًا بسبب تفوق منافسيها مثل DeepSeek. كما أظهر تقرير أن الشركة خسرت نحو 4.3٪ من أفضل موظفيها لصالح مختبرات أخرى خلال عام 2024. هذه التحديات تزيد من الضغط على “فريق الذكاء الخارق” للتوصل إلى نتائج ملموسة، خصوصًا مع المنافسة الشرسة من شركات مثل OpenAI وجوجل.
هل ستُعيد ميتا تعريف الذكاء الاصطناعي؟
السؤال الأكبر يدور حول ما إذا كانت هذه الصفقة ستُحدث فرقًا مماثلًا لنجاحاتها السابقة. فالاعتماد على Scale AI يُظهر رؤية استراتيجية، لكنه يبقى معركة بين التحديات الداخلية وضغوط السوق. إنها محاولة لتعزيز الابتكار، لكنها قد تكون مفتاحًا لمستقبل الذكاء الاصطناعي أو إشارة إلى جهود متأخرة لمواكبة التطورات.
،،،
ميتا، الذكاء الاصطناعي، Scale AI وتصنيف البيانات، فريق الذكاء الخارق، البيانات المصنفة عالية الجودة، Llama 4 ومتاعب ميتا، الاستحواذ على Scale AI