كشفت شركة Google DeepMind عن تجربة مثيرة للاهتمام، حيث أظهر نموذج الذكاء الاصطناعي Gemini 2.5 Pro سلوكًا يشبه “الذعر” عند مواجهة تحديات معقدة داخل لعبة بوكيمون الكلاسيكية، مما أدى إلى تراجع ملحوظ في قدراته على اتخاذ القرارات أثناء اللعب. هذه الملاحظة وردت في تقرير تفصيلي قام به الباحثون لدراسة أداء النماذج الحديثة للذكاء الاصطناعي في محاولة استكشاف ألعاب الفيديو القديمة.
اختبار الذكاء الاصطناعي في سلسلة بوكيمون القديمة
تهدف هذه الدراسة إلى مقارنة قدرات النماذج الحديثة مع الألعاب التي مضى على إصدارها أكثر من 25 عامًا، مثل سلسلة بوكيمون. النتائج أظهرت أن الذكاء الاصطناعي ما زال يعاني من صعوبات “طفولية”، رغم التطورات الكبيرة التي حققها في السنوات الماضية. ففي بعض الحالات، تحاكي سلوكيات النموذج تصرفات البشر عند التعرض للضغوط، وهو ما وصفته الشركة بأنه “استجابة مقلقة ولكنها مثيرة للفضول”.
ظهور “الذعر الرقمي” في تصرفات النموذج
أشارت Google DeepMind إلى أن النموذج يتخذ قرارات مرتبكة عندما يقترب “بوكييمونه” من الهزيمة. هذا السلوك يعكس تأثيرًا مفاجئًا على قدرة النموذج على التفكير المنطقي، حتى لو لم يكن يمتلك وعيًا أو مشاعر حقيقية. لاحظ المشاهدون على منصة تويتش هذه الظاهرة مرارًا، وبدأوا في إطلاق وصف “الذعر الرقمي” على تصرفات النموذج، مما جعله موضوعًا مثيرًا للنقاش.
سلوك غريب لنموذج “Claude” في كهف Mt. Moon
من جهة أخرى، أظهر نموذج “Claude” من شركة Anthropic تصرفات غريبة عند تعثره في كهف Mt. Moon. فبدلاً من مواصلة اللعب بشكل منطقي، افترض خطأً أن خسارته لجميع البوكيمونات ستنقله تلقائيًا إلى مركز بوكيمون في المدينة التالية، ما دفعه إلى اتخاذ قرار عشوائي بـ”الانتحار الرقمي”. ومع ذلك، عاد النموذج إلى آخر مركز زاره في السابق، مما أثار دهشة المتابعين.
تفوق Gemini في حل الألغاز المعقدة
رغم التحديات التي واجهها، أظهر نموذج Gemini 2.5 Pro تفوقًا ملحوظًا في التعامل مع الألغاز الصعبة داخل اللعبة. على سبيل المثال، تمكن من حل مسارات الصخور في منطقة Victory Road بسرعة ودقة، بعد تزويده بوصف للقوانين الفيزيائية المتعلقة بالأحجار. هذه الإنجازات فاجأت الباحثين، وتشير إلى أن الذكاء الاصطناعي قادر على التعلم بشكل متطور، لكنه لا يزال بحاجة إلى تحسينات كبيرة في التعامل مع الظروف المكثفة.
استنتاجات مثيرة عن تطور الذكاء الاصطناعي
التجارب التي أجرتها Google DeepMind تُظهر أن النماذج الحديثة، رغم تقدمها، لا تزال معرضة لسلوكيات غير متوقعة في البيئات التي تتطلب التفاعل مع الظروف الصعبة. تجربة Gemini 2.5 Pro وClaude تؤكدان أن التحديات في الألعاب القديمة قد تكون وسيلة فعالة لاختبار قدرات الذكاء الاصطناعي. ومن المثير للاهتمام أن هذه الألعاب، التي تستهدف أطفالًا، تتطلب آلاف الساعات من التعلم لتجاوزها، بينما يُظهر النماذج تحسينًا سريعًا في بعض المهام.
الكلمات المفتاحية:
Gemini 2.5 Pro، الذكاء الاصطناعي، لعبة بوكيمون، الذعر الرقمي، تدهور القرار، تطور الذكاء الاصطناعي
الوصف الميتا:
كشفت Google DeepMind عن سلوك غير متوقع لدى نموذج Gemini 2.5 Pro في لعبة بوكيمون، حيث يظهر تدهور في قدرات اتخاذ القرار تحت الضغط. تابع التفاصيل حول التحديات والإنجازات.